Processamento analítico online, ou OLAP, é um tipo de software utilizado para processar dados multidimensionais de múltiplas fontes. É utilizado para apoiar a análise da tomada de decisões, ajudar a planear estratégias futuras, e fornecer conhecimentos sobre conjuntos de dados complexos. OLAP fornece uma forma de aceder rapidamente, manipular e visualizar dados em múltiplas dimensões.
O termo OLAP foi cunhado em meados da década de 1990 pelo Dr. E.F. Codd, inventor da base de dados relacional. Ele procurava uma forma de melhor gerir e analisar grandes quantidades de dados. O conceito de OLAP nasceu do seu trabalho com as bases de dados relacionais e desde então evoluiu para se tornar uma ferramenta essencial para a análise de dados.
Existem três tipos principais de OLAP: bases de dados multidimensionais, armazéns de dados, e cubos. As bases de dados multidimensionais permitem aos utilizadores armazenar e analisar dados em múltiplas dimensões. Armazéns de dados são armazéns de dados que contêm dados de fontes múltiplas. Os cubos são um tipo de ferramenta OLAP que permite aos utilizadores acederem e analisarem rapidamente dados de um cubo.
OLAP proporciona muitos benefícios aos utilizadores. Permite a análise rápida de dados de múltiplas fontes, ajuda a descobrir tendências e padrões nos dados, e fornece a capacidade de criar modelos complexos ou simulações. OLAP permite também uma exploração rápida dos dados, que pode ser utilizada para descobrir novas perspectivas ou oportunidades de negócio.
Apesar dos muitos benefícios da OLAP, existem alguns desafios associados à sua utilização. OLAP pode ser demorado e difícil de estabelecer e manter. Pode também requerer uma quantidade significativa de dados a armazenar, o que pode levar a problemas de armazenamento e desempenho.
OLAP é utilizada por muitas organizações numa variedade de indústrias. É utilizado para analisar dados de clientes, dados de vendas, dados financeiros, e muito mais. Também pode ser usado para analisar dados da Internet das Coisas (IoT) e para criar modelos preditivos.
Há muitas ferramentas de software disponíveis para ajudar com OLAP. Estas ferramentas incluem ferramentas de visualização de dados, ferramentas de mineração de dados, e linguagens de consulta para ajudar a construir e analisar dados. Estas ferramentas podem ser usadas para aceder e analisar rapidamente dados de múltiplas fontes.
A segurança é uma consideração importante para OLAP. As organizações precisam de assegurar que os seus sistemas OLAP são seguros e que os dados não são vazados ou acedidos por utilizadores não autorizados. A encriptação, autenticação e controlo de acesso podem ser utilizados para ajudar a proteger um sistema OLAP.
OLAP tornou-se uma ferramenta essencial para análise de dados e está a ser utilizada por cada vez mais organizações. À medida que a quantidade de dados cresce, cresce também a necessidade de OLAP. No futuro, OLAP tornar-se-á cada vez mais importante à medida que as organizações procurarem formas de melhor compreender e utilizar os seus dados.
Processamento Analítico Online (OLAP) é uma categoria de tecnologia de software que permite a analistas, utilizadores empresariais e programadores analisar informação de múltiplos sistemas de bases de dados ao mesmo tempo.
Um exemplo OLAP seria um programa de software que permite aos utilizadores analisar dados de vendas de múltiplas lojas ao longo de um período de tempo. Isto permitiria aos utilizadores ver as tendências das vendas, identificar quais os produtos que estão a vender bem em que lojas, e tomar decisões sobre onde atribuir recursos.
OLAP é uma categoria de software que permite aos utilizadores analisar a informação a partir de múltiplas perspectivas. Os três tipos de OLAP são OLAP relacional (ROLAP), OLAP multidimensional (MOLAP), e OLAP híbrido (HOLAP).
OLAP é a abreviatura de OLAP para o processamento analítico online. OLAP é um tipo de armazenamento de dados que é utilizado para analisar dados a partir de múltiplas perspectivas. Os dados OLAP são tipicamente armazenados numa base de dados multidimensional, o que permite a rápida recuperação de dados.
SQL é uma linguagem de consulta estruturada que é utilizada para aceder e manipular bases de dados. SQL pode ser utilizada tanto para OLTP como para OLAP.
ETL é um processo que extrai dados de sistemas fonte, transforma-os, e depois carrega-os para um sistema alvo. OLAP é um tipo de processamento de dados que permite aos analistas explorar dados interactivamente a um elevado nível de detalhe. OLTP é um tipo de processamento de dados que se concentra na inserção, actualização, e eliminação de dados de uma base de dados.