GIGO significa "Garbage In, Garbage Out". É um termo utilizado para descrever a ideia de que a saída de um sistema é apenas tão boa como a entrada. Como o nome implica, se a entrada num sistema for de má qualidade ou imprecisa, então a saída também será de má qualidade ou imprecisa. Este conceito é particularmente relevante em computação, onde os sistemas informáticos só são capazes de processar os dados que são introduzidos nos mesmos.
A GIGO tem sido utilizada para descrever o conceito de qualidade de entrada-saída desde os anos 50, quando foi utilizada pela primeira vez em referência a sistemas informáticos analógicos. Desde então, o termo tornou-se comum no mundo da computação digital, com a sua utilização a aumentar significativamente à medida que os sistemas informáticos se tornaram mais prevalecentes.
O conceito de GIGO tem um impacto significativo na precisão dos sistemas informáticos. Se os dados de entrada forem de má qualidade, então os dados de saída serão também de má qualidade, com resultados potencialmente imprevisíveis. Por conseguinte, ao introduzir dados num sistema informático, é importante assegurar que os dados sejam precisos e de alta qualidade.
Um dos melhores exemplos de GIGO é quando um sistema informático é alimentado com dados incorrectos ou incompletos. Por exemplo, se um sistema informático for programado para calcular a altura média de uma população, mas os dados introduzidos forem apenas de pessoas abaixo da altura média, então a saída do sistema será imprecisa.
O GIGO pode ser utilizado para identificar potenciais problemas em sistemas informáticos antes que se tornem um problema. Testando os dados de entrada e assegurando a sua exactidão, um sistema informático pode estar melhor preparado para produzir dados precisos de saída. Isto pode ajudar a identificar e rectificar erros antes que estes tenham impacto no sistema.
O conceito de GIGO é limitado pelo facto de confiar na qualidade dos dados de entrada. Se os dados introduzidos forem de má qualidade, então é difícil para o sistema produzir dados precisos de saída. Por conseguinte, é importante assegurar que os dados de entrada sejam tão precisos quanto possível.
O GIGO é amplamente utilizado numa variedade de sistemas informáticos, tais como mineração de dados, inteligência artificial, e aprendizagem de máquinas. É também utilizado na análise estatística, onde a qualidade dos dados introduzidos é fundamental para produzir resultados precisos.
Um dos principais desafios da GIGO é assegurar que os dados introduzidos sejam precisos e de alta qualidade. Isto pode ser difícil de conseguir em alguns casos, uma vez que os dados são frequentemente introduzidos por seres humanos e estão sujeitos a erro humano.
À medida que os sistemas informáticos se tornam cada vez mais avançados, a importância da GIGO irá apenas aumentar. Assegurar que os dados introduzidos são precisos e de alta qualidade será cada vez mais importante para assegurar dados de saída precisos e fiáveis. Por conseguinte, a GIGO continuará a ser um conceito importante no mundo digital.
GIGO significa "garbage in, garbage out". Este é um termo utilizado para descrever o facto de que se introduzir dados incorrectos ou imprecisos num sistema, a saída desse sistema será também incorrecta ou imprecisa. É por isso que o GIGO é tão importante - porque salienta a necessidade de dados precisos para obter resultados precisos.
GIGO é um acrónimo de "Garbage In, Garbage Out". Este termo é utilizado para descrever o facto de que os computadores só podem processar dados que lhes são fornecidos, e se esses dados forem incorrectos ou de má qualidade, os resultados de quaisquer cálculos também serão incorrectos ou de má qualidade.
A sigla GIGO é pronunciada "jee-goh" e é usada para descrever a ideia de que se introduzir dados errados num sistema, obterá uma má saída.
A frase "garbage in, garbage out" é frequentemente usada para descrever a ideia de que se colocar dados maus num computador, obterá maus resultados. A frase é geralmente atribuída ao cientista informático Edsger Dijkstra, que escreveu um artigo chamado "Goto Statement Considered Harmful" (Declaração de Goto considerada prejudicial) em 1968. No artigo, Dijkstra argumentou que a utilização da declaração de Goto na programação poderia levar a erros e códigos errados. Ele concluiu o documento com a frase agora famosa: "O programador competente está plenamente consciente do papel estritamente limitado da declaração GOTO dentro das restrições da programação estruturada. Uma pessoa que viola estas regras não só ignora a arte da programação, como também demonstra uma falta fundamental de respeito pela máquina em que o programa é executado".
O oposto de lixo que entra, lixo que sai, é dados limpos que entram, dados limpos que saem. Isto significa que, se introduzir dados limpos num sistema, irá obter dados limpos para fora.