A compressão de media é uma tecnologia que reduz o tamanho de ficheiros de media digitais, tais como áudio, vídeo, e imagens. É utilizada para reduzir a quantidade de dados necessários para armazenar e transmitir suportes digitais, tornando-a mais eficiente e fácil de transmitir através da Internet ou outras redes digitais. A compressão de meios é uma ferramenta essencial para muitas aplicações de meios digitais, uma vez que pode reduzir drasticamente a quantidade de dados que precisam de ser armazenados e transmitidos.
Existem vários tipos diferentes de técnicas de compressão de meios, incluindo compressão sem perdas, compressão com perdas, e compressão híbrida. As técnicas de compressão sem perdas reduzem o tamanho de um ficheiro ao remover dados redundantes ou desnecessários sem sacrificar qualquer qualidade do ficheiro original. As técnicas de compressão com perdas reduzem o tamanho de um ficheiro, descartando alguns dos dados do ficheiro original. A compressão híbrida combina as duas técnicas e é a forma mais comum de compressão do suporte.
A compressão de meios oferece vários benefícios, incluindo uma melhor capacidade de armazenamento de ficheiros, tempos de transmissão mais rápidos, utilização reduzida da largura de banda da rede, e melhor qualidade. Ao comprimir ficheiros de meios, os utilizadores podem armazenar mais meios nos seus discos rígidos e dispositivos, transmiti-los mais rapidamente através das redes, e experimentar uma melhor qualidade.
A compressão de meios de comunicação é utilizada numa variedade de aplicações e indústrias, incluindo streaming de áudio e vídeo, radiodifusão digital, e-learning, jogos de computador, imagem digital, e armazenamento de dados. É também utilizada para comprimir meios digitais para facilitar o armazenamento e transmissão, tais como a compressão de imagens para páginas web ou vídeos para o YouTube.
Alguns dos formatos mais populares de compressão de media incluem MPEG-4, H.264, FLAC, JPEG, e MP3. MPEG-4 é um padrão internacional para a compressão de áudio e vídeo e é utilizado para a compressão de meios de comunicação através da Internet. H.264 é um padrão de compressão de vídeo popular utilizado para discos Blu-ray, streaming online, e broadcast TV. FLAC é um formato de compressão de áudio utilizado para áudio sem perdas, enquanto que JPEG é um formato de compressão de imagem comum utilizado para fotografia digital e gráficos. MP3 é um dos mais populares formatos de compressão de áudio e é utilizado para streaming de áudio através da Internet.
Existem vários tipos diferentes de software utilizados para compressão de meios, incluindo editores de vídeo, editores de áudio, e editores de imagem. Os editores de vídeo, tais como Adobe Premiere e Apple Final Cut Pro, podem ser utilizados para comprimir ficheiros de vídeo. Os editores de áudio, tais como Adobe Audition e Apple Logic Pro, podem ser usados para comprimir ficheiros de áudio. Os editores de imagem, tais como Adobe Photoshop e Corel PaintShop Pro, podem ser utilizados para comprimir ficheiros de imagem.
As técnicas de compressão sem perdas reduzem o tamanho de um ficheiro ao remover dados redundantes ou desnecessários sem sacrificar qualquer qualidade do ficheiro original. Os formatos populares de compressão sem perdas incluem FLAC, ALAC, e WMA Lossless. FLAC é um popular formato de compressão de áudio de código aberto utilizado para streaming de áudio através da Internet. ALAC é o formato de compressão de áudio sem perdas da Apple, e WMA Lossless é um codec de áudio Windows Media utilizado para áudio sem perdas.
As técnicas de compressão Lossy reduzem o tamanho de um ficheiro, descartando alguns dos dados do ficheiro original. Os formatos populares de compressão com perda incluem MP3, AAC, e Ogg Vorbis. MP3 é um dos formatos mais populares de compressão de áudio e é utilizado para streaming de áudio através da Internet. AAC é um formato de compressão de áudio utilizado para áudio digital, e Ogg Vorbis é um formato de compressão de áudio de código aberto utilizado para streaming de áudio através da Internet.
Conclusão
A compressão de meios é uma ferramenta essencial para muitas aplicações de meios digitais, uma vez que pode reduzir drasticamente a quantidade de dados que precisam de ser armazenados e transmitidos. Existem vários tipos diferentes de técnicas de compressão de meios, incluindo compressão sem perdas, compressão com perdas, e compressão híbrida. Os formatos populares de compressão de meios de comunicação incluem MPEG-4, H.264, FLAC, JPEG, e MP3. Há vários tipos diferentes de software usados para compressão de meios, incluindo editores de vídeo, editores de áudio, e editores de imagem. Os formatos de compressão sem perdas incluem FLAC, ALAC, e WMA Lossless, enquanto os formatos de compressão com perdas incluem MP3, AAC, e Ogg Vorbis. A compressão de meios oferece vários benefícios, incluindo maior capacidade de armazenamento de ficheiros, tempos de transmissão mais rápidos, utilização reduzida da largura de banda da rede, e melhor qualidade.
A compressão de dados multimédia é um processo de redução do tamanho de um ficheiro multimédia, mantendo a sua qualidade. Isto é feito através da remoção de dados desnecessários do ficheiro, tais como pixels não utilizados ou dados redundantes. A compressão de dados pode ser sem perdas, o que significa que nenhum dado é perdido durante o processo de compressão, ou com perdas, o que significa que alguns dados são perdidos.
O primeiro algoritmo de compressão de meios foi criado por David A. Huffman em 1952.
A compressão de imagem é um tipo de compressão de dados aplicada a imagens digitais, para reduzir o seu custo de armazenamento ou transmissão. Os algoritmos podem tirar partido da percepção visual e das propriedades estatísticas dos dados de imagem para fornecer resultados superiores aos métodos genéricos de compressão que são utilizados para outros tipos de dados, tais como programas de computador. A compressão de imagens pode ser com ou sem perdas. A compressão sem perdas é preferida para fins de arquivo e muitas vezes para imagens médicas, tais como raios X. Os métodos de compressão com perdas, especialmente quando usados a baixas taxas de bits, introduzem artefactos de compressão.
A compressão sem perda de imagem utiliza algoritmos que analisam os dados da imagem e reduzem a redundância. O método de compressão sem perdas mais comum é a codificação em comprimento de execução, que comprime sequências de dados repetitivas. Outros métodos incluem a codificação em delta e a codificação preditiva. A compressão sem perdas é tipicamente utilizada para imagens que devem reter todos os detalhes, tais como imagens médicas ou imagens para fins de arquivo.
A compressão de imagens com perda significa que alguns dados de imagens originais se perdem quando a imagem é comprimida. Os dados perdidos são tipicamente dados redundantes que o olho humano não consegue ver, ou dados que podem ser reconstruídos com precisão aceitável. A vantagem da compressão com perdas é que pode produzir tamanhos de ficheiro muito menores do que a compressão sem perdas, tornando-a mais prática para muitas aplicações. Os métodos de compressão com perdas incluem a compressão JPEG, compressão MPEG, e compressão fractal.